Die gebruik van MATLAB, hoe kan ek die 3-daagse bewegende gemiddelde van 'n spesifieke kolom van 'n matriks en voeg die bewegende gemiddelde op daardie matriks ek probeer om die 3-daagse bewegende gemiddelde van onder bereken op die top van die matriks. Ek het my kode voorsien: Gegewe die volgende matriks A en masker: Ek het probeer die implementering van die conv opdrag maar Ek ontvang 'n fout. Hier is die conv opdrag Ek het probeer om te gebruik op die 2de kolom van matriks A: Die uitset Ek verlang word in die volgende matriks: Indien u enige voorstelle, sou ek dit baie waardeer. Dankie vir kolom 2 van matriks A, ek berekening van die 3-daagse bewegende gemiddelde soos volg en die plasing van die resultaat in kolom 4 van matriks A (Ek herdoop matriks n as 39desiredOutput39 net ter illustrasie). Die 3-dag gemiddeld van 17, 14, 11, is 14 die 3-dag gemiddeld van 14, 11, 8 is 11 die 3-dag gemiddeld van 11, 8, 5 is 8 en die 3-dag gemiddeld van 8, 5, 2 is 5. Daar is geen waarde in die onderste 2 rye vir die 4de kolom omdat die berekening vir die 3-daagse bewegende gemiddelde begin aan die onderkant. Die 39valid39 uitset sal nie gewys word tot ten minste 17, 14, en 11. Hopelik sal hierdie sin uitvoering maak Aaron 12 Junie 13 by 01:28 1 Antwoord In die algemeen is dit sal help as jy die fout sal wys. In hierdie geval jy doen twee dinge verkeerd: Eerste het jou konvolusie te verdeel deur drie (of die lengte van die bewegende gemiddelde) Tweedens, let op die grootte van c. Jy kan nie net pas c in 'n. Die tipiese manier om 'n bewegende gemiddelde sou wees om dieselfde te gebruik, maar dit nie die geval is lyk wat jy wil hê. In plaas jy gedwing word om 'n paar lyne gebruik: Op Woensdag 8 Oktober, 2008 20:04 Laas Opdateer op Donderdag, Maart 14, 2013 01:29 Geskryf deur Batuhan Osmanoglu Hits: 38881 bewegende gemiddelde In Matlab Dikwels vind ek myself in die behoefte van gemiddeld die data moet ek die geraas te verminder 'n bietjie. Ek het n paar funksies te doen presies wat ek wil hê, maar matlabs gebou in filter funksie werk redelik goed sowel. Hier Siek skryf oor 1D en 2D gemiddeld van data. 1D filter kan verwesenlik word deur die filter funksie. Die filter funksie vereis ten minste drie insette parameters: die teller koëffisiënt vir die filter (b), die deler koëffisiënt vir die filter (a), en die data (X) natuurlik. 'N loop gemiddelde filter kan gedefinieer word deur eenvoudig: Vir 2D data kan ons die Matlabs filter2 funksie gebruik. Vir meer inligting oor hoe die filter werk, kan jy tik: Hier is 'n vinnige en vuil implementering van 'n 16 deur 16 bewegende gemiddelde filter. Eerstens moet ons die filter te definieer. Aangesien al ons wil hê, is gelyk bydrae van alle bure kan ons net gebruik om die kinders funksie. Ons verdeel alles met 256 (1616), aangesien ons nie wil hê dat die algemene vlak (amplitude) van die sein verander. Om die filter kan ons net die volgende Hier sê van toepassing is die resultate vir fase van 'n Kong interferogram. In hierdie geval Range is in Y-as en Azimuth is gekarteer op X-as. Die filter was 4 pixels wyd in Range en 16 pixels wyd in Azimuth. Teken SearchMoving Gemiddelde Filter Kate geskryf: GT Hi, GT GT Ek is op soek na 'n paar kode vir 'n laaglaatfilter wat ek kan aansoek doen om 'n sein GT voor die uitvoering van spectraalanalyse. GT GT Ek verontschuldigen vir my onkunde, maar dit is manier buite my veld so Im GT nie regtig maak geen sin nie. Wat is die insette wat GT nodig behalwe die sein self GT GT Dankie, GT Kate In die analoog domein, mense gebruik lae-pass filter vir ten minste 'n paar van die redes wat in jou gedagtes (i) kom maak die sein lyk beter ( ii) te vermy aliasing tydens analoog-na-digitale bekering, wat lei tot 'n hoë-frekwensie noisesignals word gealiasseer na lae frekwensies, wat handel dryf met die laer frekwensie seine van belang en kan styg die geraas vloer. Dit lyk nie dat een van hierdie oorwegings van toepassing op jou situasie (i) jy nie kyk na die sein direk (jy gaan spectraalanalyse doen) (ii) van jou sein is reeds gedigitaliseerde. Spesifiek, wanneer jy spectraalanalyse doen, die hoë-frekwensie dinge sal wys op die hoë-frekwensie einde en jy kan kies om dit te ignoreer. Vir enige lineêre tegniek (dit sluit FFT en die funksie Matlab filter ()), sal die hoë-frekwensie-inhoud nie inmeng met die spektrale ontleding van die lae-frekwensie inhoud. Tensy jy jou data decimeren voor filter. Is daar 'n spesifieke rede wat jy wil om ontslae te raak van die hoë-frekwensie-inhoud voordat spectraalanalyse Kate kry geskryf: GT Hi, GT GT Ek is op soek na 'n paar kode vir 'n laaglaatfilter wat ek kan aansoek doen om 'n sein GT voor die uitvoering uit spectraalanalyse. GT GT Ek verontschuldigen vir my onkunde, maar dit is manier buite my veld so Im GT nie regtig maak geen sin nie. Wat is die insette wat GT nodig behalwe die sein self GT GT Dankie, GT Kate In die analoog domein, mense gebruik lae-pass filter vir ten minste 'n paar van die redes wat in jou gedagtes (i) kom maak die sein lyk beter ( ii) te vermy aliasing tydens analoog-na-digitale bekering, wat lei tot 'n hoë-frekwensie noisesignals word gealiasseer na lae frekwensies, wat handel dryf met die laer frekwensie seine van belang en kan styg die geraas vloer. Dit lyk nie dat een van hierdie oorwegings van toepassing op jou situasie (i) jy nie kyk na die sein direk (jy gaan spectraalanalyse doen) (ii) van jou sein is reeds gedigitaliseerde. Spesifiek, wanneer jy spectraalanalyse doen, die hoë-frekwensie dinge sal wys op die hoë-frekwensie einde en jy kan kies om dit te ignoreer. Vir enige lineêre tegniek (dit sluit FFT en die funksie Matlab filter ()), sal die hoë-frekwensie-inhoud nie inmeng met die spektrale ontleding van die lae-frekwensie inhoud. Tensy jy jou data decimeren voor filter. Is daar 'n spesifieke rede wat jy wil om ontslae te raak van die hoë-frekwensie-inhoud voordat spectraalanalyse Om eerlik te wees ek weet nie hoekom Im probeer om ontslae te raak van die hoë frekwensie wees. Im basies die instruksies in 'n ISO. Soos jy dalk geraai het, rekenaarprogrammering en seinverwerking is regtig nie my gebied so die taal wat gebruik word is vreemd is aan my wat im doen is soos volg - Im 'n siviele ingenieur en Im probeer om 'n padoppervlak profiel ontleed. Die profiel is basies die equivilent van 'n sein wat wissel met afstand (maar aangesien snelheid konstant is, dit is dieselfde as wat wissel met die tyd). Die presiese bewoording van die ISO is pre-verwerking filters moet gebruik word byvoorbeeld Butterworth. Maar ek het gedink dat die bewegende gemiddelde 'n makliker plek om te begin Ek vermoed die rede Im probeer om 'n hoë frekwensies uit te roei, is omdat hulle gering in terme van padoppervlak skade sou wees sou wees. Ek het groot waardering vir jou tyd, Katherine Rajeev geskryf: GT GT GT Kate geskryf: gtgt Hi, gtgt gtgt Ek is op soek na 'n paar kode vir 'n laaglaatfilter wat ek GT kan aansoek doen om 'n sein gtgt voor die uitvoering van spectraalanalyse. gtgt gtgt Ek verontschuldigen vir my onkunde, maar dit is manier buite my veld so GT Im gtgt nie regtig maak geen sin nie. Wat is die insette wat gtgt nodig behalwe die sein self gtgt gtgt Dankie, gtgt Kate GT GT In die analoog domein, mense gebruik lae-pass filter vir ten minste 'n GT paar redes wat in jou gedagtes (i) kom is om die sein beter lyk GT (ii) te vermy aliasing tydens analoog-na-digitale bekering, wat GT resultate in 'n hoë-frekwensie noisesignals word gealiasseer na lae GT frekwensies, wat handel dryf met die laer frekwensie seine van GT belang GT en kan styg die geraas vloer. GT GT Dit lyk nie dat een van hierdie oorwegings van toepassing op jou GT situasie (i) jy nie kyk na die sein direk GT (jy GT gaan GT om spectraalanalyse doen) (ii) van jou sein is reeds gedigitaliseerde. GT GT Spesifiek, wanneer jy spectraalanalyse doen, die hoë-frekwensie GT dinge GT sal opdaag by die hoë-frekwensie einde en jy kan kies om te ignoreer GT dit. GT Vir enige lineêre tegniek (dit sluit FFT en die Matlab filter () gt funksie), sal die hoë-frekwensie-inhoud nie inmeng met die GT spectraalanalyse van die lae-frekwensie inhoud. Tensy jy wil GT decimeren jou data voor filter. GT GT Is daar 'n spesifieke rede wat jy wil om ontslae te raak van die GT hoë-frekwensie GT inhoud voordat spectraalanalyse GT GT HTH GT - rajeev - GT GT Katherine het geskryf: GT Om eerlik te wees ek weet nie hoekom Im probeer om ontslae te raak van die wees hoë GT frekwensies. Im basies die instruksies in 'n ISO. GT Soos jy kan raai, rekenaarprogrammering en seinverwerking GT is regtig nie my gebied so die taal wat gebruik word is vreemd is aan my GT GT Wat Im doen is soos volg - Im 'n siviele ingenieur en Im probeer om GT analiseer 'n padoppervlak profiel. Die profiel is basies die GT equivilent van 'n sein wat wissel met afstand (maar aangesien snelheid GT is konstant, dit is dieselfde as wat wissel met die tyd). Die presiese GT bewoording van die ISO is pre-verwerking filters moet gebruik word vir Sommige vrae na vore kom. a. Wat beteken die ISO vra jou om te doen na die pre-verwerking filters b. Hoe is die spectraalanalyse geïmplementeer c. Maak die ISO spesifiseer die afsnyfrekwensie vir die filter. dws ontslae te raak van frekwensies bo X GT byvoorbeeld Butterworth. Maar ek het gedink dat die bewegende gemiddelde GT n makliker plek om te begin is ek geneig om saam te stem, bewegende gemiddelde makliker sou wees sou wees. Dit het ook 'n eiendom wat al frekwensie komponente is vertraag met presies dieselfde bedrag, wat beteken dat die golfvorm vorm behoue gaan deur die filter (natuurlik 'n paar frekwensie compnents sal verswak, maar hulle sal nie verskuif word deur, sê, 90 grade , in vergelyking met ander frekwensies). Die Butterworth filter (en tot mindere of meerdere mate al analoog filters) nie hierdie eiendom wat bekend staan as lineêre-fase of fase-lineêre het. Butterworth verwys na 'n klas van analoog filters met 'n spesifieke fase en frekwensie reaksie, wat gebeur maklik om te implementeer met elektroniese komponente soos resistors, kapasitore en induktore te wees. (My redelike raaiskoot is dat) mense digitale ekwivalente ontwikkel om hierdie en ander analoog filters omdat hulle bekend is met hul eiendomme was. Maar baie mense vandag sou vra, as jy gaan om te werk op 'n gedigitaliseerde sein, hoekom pla met 'n analoog-look-alike filter. GT Ek vermoed die rede Im probeer om 'n hoë frekwensies uit te roei is GT omdat hulle gering in terme van padoppervlak skade sou wees. GT GT ek jou tyd baie waardeer, GT Katherine Weereens, ek is baie dank verskuldig aan dat jy die tyd wat ek het probeer om onder jou QS beantwoord: GT Sommige vrae na vore kom. GT GT n. Wat beteken die ISO vra jou om te doen na die pre-verwerking filters Na die pre-verwerking filters dit vra dat ek uit te voer 'n FFT wat ek dink is ook 'n antwoord op jou volgende vraag. Die groot begrip probleem dat Im het, is dat ek gegenereer die pad profiel myself, spesifiseer dat ek wou die frekwensies tot 'n minimum van 0.01cycles / meter en 'n maksimum van 4cycles / meter wees. Hoekom sou ek dan nodig het om uit te filter hoë frekwensies GT GT b. Hoe is die spectraalanalyse geïmplementeer GT GT c. Maak die ISO spesifiseer die afsnyfrekwensie vir die filter. dws GT kry GT ontslae te raak van frekwensies bo X Dit nie die geval spesifiseer enige afsnyfrekwensie. gtgt byvoorbeeld Butterworth. Maar ek het gedink dat die bewegende gemiddelde gtgt n makliker plek om GT GT Ek is geneig om saam te stem begin kan wees, bewegende gemiddelde makliker sou wees. Dit het ook 'n GT eiendom GT dat alle frekwensie komponente is vertraag met presies dieselfde GT bedrag, GT wat beteken dat die golfvorm vorm behoue gaan deur die GT filter GT (natuurlik 'n paar frekwensie compnents sal verswak, maar hulle GT gewoond GT verskuif deur, sê, 90 grade, in vergelyking met ander frekwensies). GT Die GT Butterworth filter (en tot mindere of meerdere mate al analoog filters) beteken GT nie gt gt hierdie eiendom, wat bekend staan as lineêre-fase of fase-lineêre. GT GT Butterworth verwys na 'n klas van analoog filters met 'n bepaalde GT fase GT en frekwensieweergawe, dit gebeur maklik om te implementeer met GT elektroniese GT komponente soos resistors, kapasitore en induktore te wees. (My GT redelike GT raaiskoot GT is dat) mense digitale ekwivalente ontwikkel om hierdie en ander GT analoog GT filters omdat hulle bekend is met hul eiendomme was. Maar GT n GT baie GT van mense vandag sou vra, as jy gaan om te werk op 'n gedigitaliseerde GT sein, GT hoekom pla met 'n analoog-look-alike filter. GT gtgt Ek vermoed die rede Im probeer om 'n hoë frekwensies uit te roei is gtgt omdat hulle gering in terme van padoppervlak skade sou wees. gtgt gtgt ek jou tyd baie waardeer, gtgt Katherine GT GT Dit. GT GT GT HTH GT - rajeev - Dankie. Katherine Klink soos jy kan filter die data reeds die manier waarop jy spesifiseer die frekwensie reeks. Wat is jy sampling rate Is dit ruimtelike of temporale As jy spesifiseer 4 siklusse / meter om die stelsel is baie onwaarskynlik dat dit net sou monsterneming op daardie koers (FS1 / 8 meter) te kry sonder 'n soort van bewegende gemiddelde filter gebou in. wat is die ISO vereiste (ISO standaard, vanwaar) Een effek van die filter is om die energie te skuif na die laer frekwensies eerder as om net kap dit af soos jy sou doen in die frekwensiedomein. As die einddoel is om 'n IRI of 'n soort van ander pad grof metrieke as dit bereken kan krities wees. GT GT Na die pre-verwerking filters dit vra dat ek uit te voer 'n FFT wat GT Ek dink ook 'n antwoord op jou volgende vraag. Die groot GT begrip probleem dat Im het, is dat ek gegenereer die pad GT myself profiel, spesifiseer dat ek wou die frekwensies 'n GT minimum van 0.01cycles / meter en 'n maksimum van 4cycles / meter wees. Hoekom dan GT moet ek nodig het om uit te filtreer hoë frekwensies GT Charlie, ek is baie onkundig oor die korrekte terminologie in hierdie dinge en Ek is nie seker wat jy bedoel met monster tempo. Siek net vir jou sê wat im doen. Eerste Ek genereer 'n ewekansige pad profiel wat ruimtelike frekwensie wissel van 0,01 het - 4 siklusse / m. Die ISO 8608: 1995 het klassifikasies van die pad en afhangende van dit, dit gee 'n PSD waarde vir elk van die frekwensies tussen 0,01 en 4 dis wat jy wil. Hierdie waardes word dan in 'n vergelyking vir die pad generasie wat 'n pad met 'n aantal punte skep sit (in my geval 8000, of 400meters, maw elke 0.05 meter). dan het ek grafiek al die ISO waardes vir die PSD teen die ruimtelike frekwensies wat ek hierbo het. Ek het probeer om terug te werk om te sien of ek daardie selfde grafiek kan genereer deur gebruik te maak van die dieselfde pad profiel, en die vind van die FFT van dit en dan die PSD. Ek dont weet wat jy bedoel met monsterfrekwensie Im bang, miskien is dit daar in wat ek beskryf Thank you so much vir jou tyd, ek is heeltemal soos 'n vis uit die water op hierdie een Charlie het geskryf: GT GT GT Katherine, GT GT Klink soos jy kan filter die data reeds die manier waarop jy is GT spesifiseer GT die frekwensie reeks. Wat is jy sampling rate Is dit ruimtelike of GT tydelike GT As jy spesifiseer 4 siklusse / meter om die stelsel is baie onwaarskynlik GT dat dit GT sal slegs monsterneming op daardie koers (FS1 / 8 meter) te kry sonder 'n GT soort GT bewegende gemiddelde filter gebou in. GT GT Wat is die ISO vereiste (ISO standaard, vanwaar) gt gt Een effek van die filter is om die energie te skuif na die onderste GT frekwensies eerder as om net kap dit af soos jy sou doen in GT die GT frekwensiedomein. As die einddoel is om 'n IRI of 'n GT soort GT ander pad grof metrieke as dit bereken kan krities wees. GT GT Charlie GT gtgt gtgt Na die pre-verwerking filters dit vra dat ek uit te voer 'n FFT GT wat gtgt Ek dink ook 'n antwoord op jou volgende vraag. Die groot gtgt begrip probleem dat Im het, is dat ek gegenereer die GT pad gtgt myself profiel, spesifiseer dat ek wou die frekwensies 'n gtgt minimum van 0.01cycles / meter en 'n maksimum van 4cycles / meter wees. Hoekom dan gtgt moet ek nodig het om uit te filtreer hoë frekwensies gtgt GT GT GT Dankie vir die inligting oor die ISO 8608: 1995 dit lyk soos 'n goeie verwysing vir 'n paar van my werk op pad profiel verwerking. Terug na jou projek. Soos ek dit verstaan jy doen: 1. Skep pad profiel in ruimtelike frekwensie domein met inhoud in 0,01-4 siklusse / m 2. Genereer ruimtelike profiel van 1 deur 'n paar vergelykings (400 meter lank, dx0.05 m, ruimtelike steekproefneming frequency1 / dx20 siklusse / m) 3. Grafiek jou pad PSD van 1 teen die ISO waardes van ISO 8608 4. Bereken die FFT en die PSD van 2 en vergelyk dit met 3 te sien of jy in staat is om weer te produseer nie. As dit korrek is en ek verstaan die ISO standaard. Ek glo nie jy nodig het om enige filter glad nie. Jou profiel van 2 moet in staat wees om frekwensie data te genereer 0,0025-10 siklusse / m, maar jy moet 'n inhoud bo 4 siklusse / m nie sien nie. Hoop dit help eerder as verwar. Wil jy dalk om te kyk na die boekie van Profilering op www. umtri. umich. edu/erd/roughness/index vir meer inligting. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt geskryf in boodskap nuus: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. GT Charlie, GT Ek is baie onkundig oor die korrekte terminologie in hierdie dinge en Im GT nie seker wat jy bedoel met monster tempo. Siek net vir jou sê wat im GT doen. GT GT GT Eerste ek genereer 'n ewekansige pad profiel wat ruimtelike GT frekwensies wat wissel van 0,01 het - 4 siklusse / m. Die ISO 8608: 1995 het GT klassifikasie van die pad en afhangende van dit, dit gee 'n PSD waarde GT vir elk van die frekwensies tussen 0,01 en 4 dis wat jy wil. Hierdie GT waardes word dan in 'n vergelyking vir die pad geslag wat GT skep 'n pad met 'n aantal punte het (in my geval 8000, of GT 400meters, maw elke 0.05 meter). GT ek dan grafiek al die ISO waardes vir die PSD teen die ruimtelike GT frekwensies wat ek hierbo het. GT ek dan probeer om agteruit te werk om te sien of ek daardie selfde GT grafiek kan genereer deur gebruik te maak van die dieselfde pad profiel, en die vind van die FFT van dit en GT dan die PSD. GT Ek dont weet wat jy bedoel met monsterfrekwensie Im bang, miskien is dit GT is daar in dit wat ek beskryf GT GT Thank you so much vir jou tyd, ek is heeltemal soos 'n vis uit GT water op hierdie een GT GT Katherine GT Dankie vir daardie - is regtig nuttig net om te sien die korrekte terminologie wat gebruik word vir die syfers Charlie het geskryf: GT GT GT Katherine, GT GT Dankie vir die inligting oor die ISO 8608: 1995 dit lyk soos 'n goeie verwysing GT vir 'n paar GT van my werk op pad profiel verwerking. Terug na jou projek. Soos ek GT GT verstaan jy doen: GT GT 1. Skep pad profiel in ruimtelike frekwensie domein met inhoud in GT 0,01-4 GT siklusse / m GT 2. Genereer ruimtelike profiel van 1 deur 'n paar vergelykings (400 GT meter lank, GT dx0.05 m, ruimtelike steekproefneming frequency1 / dx20 siklusse / m) GT 3. Grafiek jou pad PSD van 1 teen die ISO waardes van ISO GT 8608 GT 4. Bereken die FFT en die PSD van 2 en vergelyk dit met 3 tot GT sien As GT jy in staat is om weer te produseer nie. GT GT As dit korrek en ek verstaan die ISO standaard. Ek dont GT glo jy GT moet enige filter glad nie. Jou profiel van 2 moet GT kan GT genereer frekwensie data 0,0025-10 siklusse / m, maar jy moet nie GT sien enige GT inhoud bo 4 siklusse / m. GT GT hoop dit help eerder as verwar. Wil jy dalk om te kyk na die GT Little GT Boek van Profilering op ltwww. umtri. umich. edu/erd/roughness/index GT GT GT of meer inligting. GT GT Charlie GT GT Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt geskryf in boodskap GT nuus: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gtgt Charlie, gtgt Ek is baie onkundig oor die korrekte terminologie in hierdie dinge en GT Im gtgt nie seker wat jy bedoel met monster tempo. Siek net vir jou sê wat im gtgt doen. gtgt gtgt gtgt Eerste ek genereer 'n ewekansige pad profiel wat ruimtelike gtgt frekwensies wat wissel van 0,01 het - 4 siklusse / m. Die ISO 8608: GT 1995 het gtgt klassifikasie van die pad en afhangende van dit, dit gee 'n PSD GT waarde gtgt vir elk van die frekwensies tussen 0,01 en 4 dis wat jy wil. GT Hierdie gtgt waardes word dan in 'n vergelyking vir die pad geslag wat gtgt skep 'n pad met 'n aantal punte het (in my geval 8000, of gtgt 400meters, maw elke 0.05 meter). gtgt ek dan grafiek al die ISO waardes vir die PSD teen die GT ruimtelike gtgt frekwensies wat ek hierbo het. gtgt ek dan probeer om agteruit te werk om te sien of ek kan genereer wat GT dieselfde gtgt grafiek deur gebruik te maak van die dieselfde pad profiel, en die vind van die FFT daarvan GT en gtgt dan die PSD. gtgt Ek dont weet wat jy bedoel met monsterfrekwensie Im bang, miskien GT dit gtgt is daar in dit wat ek beskryf gtgt gtgt Thank you so much vir jou tyd, ek is heeltemal soos 'n vis uit GT van gtgt water op hierdie een gtgt gtgt Katherine gtgt GT GT GT wat is 'n horlosie lys jy kan dink jou lys as drade wat jy geboekmerk. Jy kan etikette, skrywers, drade te voeg, en selfs resultate aan jou lys te soek. Op hierdie manier kan jy maklik die spoor van onderwerpe wat jy belangstel in. Om jou lys te sien hou, kliek op die quotMy Newsreaderquot skakel. Om items na jou horlosie lys voeg, kliek op die quotadd om listquot skakel aan die onderkant van 'n bladsy te sien. Hoe kan ek 'n item by te voeg aan my horlosie lys Soek Om soekkriteria voeg tot jou lys, soek vir die presiese term in die soekkassie. Klik op die quotAdd hierdie soektog na my horlosie listquot skakel op die resultate bladsy. Jy kan ook 'n tag toe te voeg tot jou lys deur te soek vir die tag met die richtlijn quottag: tagnamequot waar merkernaam is die naam van die etiket wat jy wil om te kyk. Skrywer 'n skrywer by jou horlosie lys, gaan na die skrywers profiel bladsy en klik op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Jy kan ook 'n skrywer by jou horlosie lys deur te gaan na 'n draad wat die skrywer het gepos word aan en kliek op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel. Jy sal in kennis gestel word wanneer die skrywer maak 'n pos. Draad 'n draad om jou horlosie lys te voeg, gaan na die draad bladsy en klik op die quotAdd hierdie draad om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Oor Nuusgroepe, News Readers en MATLAB Sentraal Wat is nuusgroepe Die groepe is 'n wêreldwye forum wat oop is vir almal is. Nuusgroepe word gebruik om 'n groot verskeidenheid onderwerpe bespreek, maak aankondigings, en handel lêers. Besprekings is gestruktureerde, of gegroepeer in 'n manier wat jou toelaat om 'n gepos boodskap en al sy antwoorde in chronologiese volgorde te lees. Dit maak dit maklik om die draad van die gesprek te volg, en om whatrsquos reeds gesê sien voordat jy jou eie antwoord te plaas of 'n nuwe plaas. Nuusgroep inhoud versprei deur bedieners gehuisves word deur verskeie organisasies op die internet. Boodskappe uitgeruil en bestuur met behulp van oop-standaard protokolle. Geen enkele entiteit ldquoownsrdquo die nuusgroepe. Daar is duisende nuusgroepe, wat elk 'n enkele onderwerp of area van belang. Die MATLAB Sentraal nuusleser poste en uitstallings boodskappe in die comp. soft-sys. matlab nuusgroep. Hoe kan ek lees of pos aan die nuusgroepe Jy kan die geïntegreerde nuusleser by die MATLAB Sentraal webwerf gebruik om te lees en post boodskappe in hierdie nuusgroep. MATLAB Sentrale word aangebied deur MathWorks. Boodskappe gepos deur die MATLAB Sentraal nuusleser gesien word deur almal gebruik van die groepe, ongeag hoe hulle toegang tot die groepe. Daar is verskeie voordele aan die gebruik van MATLAB Sentraal. Een rekening Jou MATLAB Sentraal rekening is gekoppel aan jou MathWorks Rekening vir 'n maklike toegang. Gebruik die e-posadres van jou keuse Die MATLAB Sentrale News Reader kan jy 'n alternatiewe e-pos adres as jou boodskap adres definieer, te vermy warboel in jou primêre posbus en die vermindering van spam. Spam beheer Meeste nuusgroep spam gefiltreer deur die MATLAB Sentrale News Reader. Tagging Boodskappe kan gemerk met 'n toepaslike etiket deur 'n aangemelde gebruiker. Tags kan gebruik word as sleutel word om spesifieke lêers van belang vind, of as 'n manier om jou geboekmerk plasings kategoriseer. Jy kan kies om ander toelaat om jou Tags te sien, en jy kan othersrsquo tags sowel as dié van die gemeenskap in sy geheel sien of te soek. Tagging bied 'n manier om beide die groot tendense en die kleiner, meer onduidelik idees en programme te sien. Watch lyste opstel van horlosie lyste kan jy in kennis gestel word van updates gemaak om plasings gekies deur die skrywer, draad, of enige search veranderlike. Jou horlosie lys kennisgewings kan gestuur word per e-pos (daagliks verteer of onmiddellike), vertoon in My nuusleser, of gestuur via RSS feed. Ander maniere om toegang te verkry tot die nuusgroepe Gebruik 'n nuusleser deur jou skool, werkgewer, of die internet diensverskaffer Pay vir nuusgroep toegang van 'n kommersiële verskaffer Gebruik Google Groepe Mathforum. org bied 'n nuusleser met toegang tot die comp. soft sys. matlab nuusgroep Doen jou eie bediener. Vir tipiese instruksies, sien: www. slyck / ngpage2 Kies Jou CountryMoving Gemiddelde Filter (MA filter) laai. Die bewegende gemiddelde filter is 'n eenvoudige Low Pass FIR (Eindige Impulse Response) filter wat algemeen gebruik word vir glad 'n verskeidenheid van monsters data / sein. Dit neem M monsters van insette op 'n tyd en neem die gemiddelde van die M-monsters en produseer 'n enkele uitset punt. Dit is 'n baie eenvoudige LPF (laaglaatfilter) struktuur wat handig te pas kom vir wetenskaplikes en ingenieurs om ongewenste lawaaierige komponent filter van die beoogde data. As die filter lengte toeneem (die parameter M) die gladheid van die uitset verhoog, terwyl die skerp oorgange in die data gemaak word toenemend stomp. Dit impliseer dat die filter het 'n uitstekende tyd domein reaksie, maar 'n swak frekwensieweergawe. Die MA filter voer drie belangrike funksies: 1) Dit neem M insette punte, bere die gemiddelde van die M-punte en produseer 'n enkele uitset punt 2) As gevolg van die berekening / berekeninge betrokke. die filter stel 'n definitiewe bedrag van die vertraging 3) Die filter dien as 'n laaglaatfilter (met 'n swak frekwensiedomein reaksie en 'n goeie tyd domein reaksie). Matlab Kode: Na aanleiding van Matlab kode simuleer die tydgebied reaksie van 'n M-punt bewegende gemiddelde filter en ook plotte die frekwensieweergawe vir verskeie filter lengtes. Tyd Domain Reaksie: Op die eerste plot, ons het die insette wat gaan in die bewegende gemiddelde filter. Die insette is raserig en ons doel is om die geraas te verminder. Die volgende figuur is die uitset reaksie van 'n 3-punt bewegende gemiddelde filter. Dit kan afgelei word uit die figuur dat die 3-punt bewegende gemiddelde filter nie veel in die filter van die geraas gedoen het. Ons verhoog die filter krane tot 51-punte en ons kan sien dat die geraas in die uitset baie, wat uitgebeeld word in die volgende figuur verminder. Ons verhoog die krane verder tot 101 en 501 en ons kan waarneem dat selfs-al die geraas is amper nul, die oorgange is drasties afgestomp uit (kyk na die helling op die weerskante van die sein en vergelyk kan word met die ideale baksteenmuur oorgang in ons insette). Frekwensie: Van die frekwensieweergawe dit kan beweer dat die roll-off is baie stadig en die stop orkes verswakking is nie goed nie. Gegewe hierdie stop-band attenuasie, duidelik, die bewegende gemiddelde filter kan nie een band van frekwensies van 'n ander te skei. Soos ons weet dat 'n goeie vertoning in die tydgebied resultate in 'n swak vertoning in die frekwensiedomein, en omgekeerd. In kort, die bewegende gemiddelde is 'n buitengewoon goeie glad filter (die aksie in die tydgebied), maar 'n besonder slegte laaglaatfilter (die aksie in die frekwensiedomein) Eksterne skakel: aanbevole boeke: Primêre SidebarFrequency Reaksie van die lopende gemiddeld filter die frekwensieweergawe van 'n LTI stelsel is die DTFT van die impulsrespons, die impulsrespons van 'n L - sample bewegende gemiddelde is sedert die bewegende gemiddelde filter is FIR, die frekwensieweergawe verminder om die eindige som Ons kan die baie nuttig identiteit gebruik om die frekwensieweergawe as waar ons toelaat dat AE minus jomega skryf. N 0, en M L minus 1. Ons kan belangstel in die omvang van hierdie funksie word ten einde te bepaal watter frekwensies te kry deur middel van die filter unattenuated en wat verswakte. Hier is 'n plot van die omvang van hierdie funksie lyk, vir L 4 (rooi), 8 (groen) en 16 (blou). Die horisontale as wissel van nul tot pi radiale per monster. Let daarop dat in al drie gevalle, die frekwensieweergawe het 'n laagdeurlaat kenmerk. 'N konstante komponent (nul frekwensie) in die insette gaan deur die filter unattenuated. Sekere hoër frekwensies, soos pi / 2, is heeltemal uitgeskakel word deur die filter. Maar, as die bedoeling was om 'n laagdeurlaatfilter ontwerp, dan het ons nie baie goed gedoen. Sommige van die hoër frekwensies is verswakte net met 'n faktor van ongeveer 1/10 (vir die 16 punt bewegende gemiddelde) of 1/3 (vir die vier punt bewegende gemiddelde). Ons kan baie beter as dit doen. Bogenoemde plot is geskep deur die volgende Matlab kode: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 ) (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) H16 (1/16) (1-exp (-iomega16)) ./ (1-exp (-iomega)) plot (omega , ABS (H4) ABS (H8) ABS (H16)) as (0, PI, 0, 1) Kopiereg kopie 2000- - Universiteit van Kalifornië, Berkeley
No comments:
Post a Comment